AI와 데이터의 새로운 연결 고리: Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 소개

모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)은 Anthropic이 개발한 혁신적인 오픈 스탠다드 프로토콜로, AI 시스템이 외부 데이터 소스, 도구, 환경과 상호 작용하는 방식을 혁신적으로 변화시키는 것을 목표로 합니다. 이는 AI 기반 워크플로우와 Story Protocol의 통합과 같은 응용 프로그램에서 특히 중요합니다.

 

1. MCP란 무엇인가?

 

MCP는 AI 모델(예: 대형 언어 모델이나 AI 에이전트)과 외부 데이터 소스, API, 데이터베이스, 비즈니스 도구, 개발 환경 간의 원활하고 안전하며 구조화된 양방향 연결을 가능하게 하는 오픈 소스의 범용 표준입니다. 이는 AI 시스템이 종종 실시간으로 맥락에 맞는 데이터에 접근하기 어려운 단절된 환경에서 운영되는 문제를 해결합니다.

 

MCP는 AI 시스템이 다양한 소스의 데이터를 가져오고 상호 작용할 수 있는 ‘브리지’ 또는 ‘미들웨어’ 역할을 수행하여 AI의 응답과 행동이 더욱 정확하고 관련성 있으며 맥락을 이해할 수 있도록 합니다. 이는 코딩 어시스턴트부터 Story Protocol의 블록체인 기반 IP 관리와 같은 경제 시스템에 이르기까지 다양한 사용 사례를 지원하도록 설계되었습니다.

 

2. 핵심 목적과 목표

 

MCP의 주요 목표는 AI 에이전트와 모델의 기능을 향상시키기 위해 외부 시스템과 데이터에 대한 구조화된 접근을 제공하는 것입니다. 주요 목표는 다음과 같습니다:

• AI의 관련성 및 정확성 향상: MCP는 AI 모델이 다양한 소스(예: 데이터베이스, API, 블록체인)의 실시간 데이터를 활용하여 최신의 맥락적 정보를 기반으로 한 응답을 제공하도록 합니다.

• 자율적인 AI 워크플로우 지원: MCP는 AI 에이전트가 도구와 데이터셋과 통합하여 정보에 입각한 목표 지향적인 결정을 내릴 수 있도록 하여 IP 등록이나 Story Protocol에서의 로열티 분배와 같은 작업을 자동화합니다.

• 단절성 감소: MCP는 각 데이터 소스나 도구에 대한 맞춤형 통합의 필요성을 없애고 단일 표준화된 프로토콜을 제공하여 개발을 단순화하고 복잡성을 줄입니다.

• AI-네이티브 시스템 지원: MCP는 AI가 경제적, 기술적, 창의적 시스템(예: IP 관리를 위한 블록체인 네트워크)과 상호 작용할 수 있는 기반을 마련합니다.

 

3. MCP의 작동 방식

 

MCP의 아키텍처는 간단하고 다재다능하게 설계되어 데이터 제공자와 AI 개발자가 쉽게 채택할 수 있습니다. 작동 방식은 다음과 같습니다:

• 구성 요소:

• MCP 서버: 데이터 제공자(예: Block, Apollo, Story Protocol과 같은 기업)는 MCP 서버를 통해 데이터, API 또는 도구를 공개합니다. 이러한 서버는 AI 시스템이 쿼리하거나 상호 작용할 수 있는 엔드포인트 역할을 합니다.

• MCP 클라이언트: AI 애플리케이션이나 모델(예: Anthropic의 Claude 또는 기타 대형 언어 모델)은 MCP 클라이언트로서 이러한 서버에 연결하여 데이터를 검색하거나 조작합니다. 이를 통해 AI 에이전트가 외부 컨텍스트를 ‘이해’하고 이에 따라 행동할 수 있습니다.

• 양방향 통신: MCP는 안전한 양방향 통신을 지원하여 AI 시스템이 데이터를 가져올 뿐만 아니라 연결된 시스템에 작업이나 업데이트를 다시 보낼 수 있습니다(예: 블록체인에 IP 등록 또는 라이선스 업데이트).

• 오픈 스탠다드: 오픈 소스 프로토콜로서 MCP는 개발자가 자유롭게 구현할 수 있어 산업과 플랫폼 전반에 걸친 광범위한 채택과 상호 운용성을 보장합니다.

• 컨텍스트 유지: MCP는 다양한 도구와 데이터셋 간의 컨텍스트를 유지하여 AI 에이전트가 소유권 추적, 라이선스 시행 또는 로열티 관리와 같은 복잡한 다단계 작업을 수행할 때 관련 정보를 잃지 않도록 합니다.

 

4. 주요 특징

• 범용성: MCP는 로우코드 플랫폼, 클라우드 서비스, 블록체인 네트워크, 개발 도구 등 다양한 환경에서 작동하도록 설계되었습니다.

• 보안성: 민감한 데이터나 온체인 거래를 처리할 때 필요한 안전한 연결을 제공합니다(예: Story Protocol의 경우).

• 확장성: MCP는 소규모 코딩 어시스턴트부터 복잡한 경제 시스템에 이르기까지 대규모 통합을 처리할 수 있습니다.

• 초기 채택: Block(결제), Apollo(API 관리), Replit(AI 코딩), Codeium, Sourcegraph(코드 분석), Zed와 같은 기업들이 이미 MCP를 플랫폼에 통합하여 그 다재다능함과 잠재력을 보여주고 있습니다.

 

5. Story Protocol의 맥락에서 본 MCP

 

Story Protocol의 MCP 통합은 ‘AI-네이티브 프로그래머블 IP’ 생태계를 만드는 주요 단계로 강조됩니다. MCP는 다음과 같은 방식으로 Story Protocol의 사용 사례에 적합합니다:

• 블록체인 상호 작용: MCP는 AI 에이전트가 Story Protocol의 네트워크 내에서 블록체인 데이터를 읽고(예: 잔액, 거래, NFT 보유) 온체인 작업을 실행(예: 지적 재산 등록, 라이선스 구매, 로열티 분배)할 수 있도록 합니다.

 

 

6. 기술적 및 산업적 영향

• 개발자에게 미치는 영향: MCP는 AI와 외부 도구의 통합 과정을 단순화하여, 맞춤형 코드나 독점 솔루션의 필요성을 줄입니다. 이를 통해 개발자는 단일 프로토콜을 사용하여 다양한 데이터 소스와 상호 작용하는 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

• AI 에이전트에 미치는 영향: MCP는 AI 에이전트가 다양한 시스템에서 자율적이고 맥락을 이해하는 작업을 수행할 수 있도록 지원하여, ‘에이전틱 워크플로우’(자율적이고 목표 지향적인 AI 시스템)의 발전을 촉진합니다.

• 산업에 미치는 영향: 지적 재산 관리(Story Protocol), 소프트웨어 개발(Replit, Sourcegraph), 결제(Block) 등 다양한 산업 분야에서 MCP는 AI와 실시간 데이터 및 시스템의 통합을 통해 효율성, 투명성, 혁신을 향상시킵니다.

 

7. 현재 상태와 미래 가능성

• 초기 단계: MCP는 아직 ‘매우 초기’ 단계에 있지만, 오픈 소스 특성과 Anthropic의 지원으로 인해 광범위한 채택이 예상됩니다.

• 잠재력: MCP는 HTTP가 웹 통신의 표준이 된 것처럼 AI 통합의 기본 표준이 될 가능성이 있습니다. 이는 블록체인 기반 IP 관리, AI 주도 코딩, 자율 비즈니스 도구와 같은 새로운 분야에서 더 정교한 AI 애플리케이션 개발을 촉진할 수 있습니다.

• 과제: MCP의 성공은 광범위한 채택, 개발자 교육, 대규모 시스템을 처리할 때 발생할 수 있는 보안 또는 확장성 문제 해결에 달려 있습니다.

 

8. 사용 사례 예시

• Story Protocol(IP 관리): AI 에이전트는 MCP를 사용하여 Story의 블록체인과 상호 작용하며, IP 등록, 라이선스 관리, 로열티 분배를 자동화합니다.

• 코딩 어시스턴트(Replit, Sourcegraph): AI 도구는 MCP를 활용하여 실시간 코드 저장소, API 또는 문서에 접근하여 더 정확하고 맥락을 이해하는 코드 제안을 생성합니다.

• 비즈니스 도구(Block, Apollo): AI 시스템은 결제 플랫폼이나 API 관리 도구와 통합하여 워크플로우를 자동화하고, 데이터를 분석하며, 실시간 비즈니스 지표를 기반으로 의사 결정을 내립니다. 

 

9. 기존 솔루션과의 비교

 

MCP 이전에는 AI 시스템이 외부 데이터에 접근하기 위해 맞춤형 API나 독점 통합에 의존하여 비효율성과 단절을 초래했습니다. MCP는 다음과 같은 점에서 차별화됩니다:

• 범용성: MCP는 독점 솔루션 대신 범용적인 오픈 표준을 제공합니다.

• 양방향 통신 지원: MCP는 데이터 검색뿐만 아니라 작업 실행도 지원합니다.

• 컨텍스트 유지에 중점: MCP는 더 자율적이고 정교한 AI 워크플로우를 가능하게 하는 컨텍스트 유지를 지원합니다.

 

10. 결론

 

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 시스템과 외부 데이터 소스, 도구, 환경을 안전하고 확장 가능하며 효율적으로 연결하는 Anthropic의 획기적인 오픈 스탠다드입니다. MCP는 상태 없는 AI 콘텐츠와 단절된 데이터 접근의 한계를 해결함으로써 코딩, 비즈니스, Story Protocol의 블록체인 기반 IP 관리와 같은 혁신적인 시스템에서 더 강력하고 맥락을 이해하는 AI 애플리케이션을 가능하게 합니다. 아직 초기 단계이지만, MCP가 AI 통합의 초석이 될 잠재력은 상당하며, 초기 채택자들이 이미 다양한 산업 분야에서 그 가치를 입증하고 있습니다.